Examinando por Autor "Baena Navarro, Ruben Enrique"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Desarrollo de Habilidades en Competencias Investigativas de Estudiantes Universitarios a través de la Inteligencia Artificial Generativa
    (Universidad de Córdoba, 2024-12-08) Madrid Rodríguez, Esteban; SalgadoMejía, Jose Miguel; Salas Álvarez, Daniel José; Baena Navarro, Ruben Enrique; Fernández Arango, Alexander
    Este proyecto de investigación tiene como finalidad analizar cómo los estudiantes de la Universidad de Córdoba interactúan con las inteligencias artificiales generativas y examinar su uso en proyectos académicos. Para ello, se realizará una encuesta entre los estudiantes para evaluar su nivel de familiaridad y entendimiento de estas tecnologías. Asimismo, el proyecto incluirá la creación de una guía detallada para utilizar de forma eficaz las inteligencias artificiales generativas en proyectos de investigación, promoviendo su uso ético y adecuado. Se abordará la clasificación de diferentes IA para identificar cuáles son más apropiadas en distintos campos del proyecto y se enfatizará la relevancia de considerar las responsabilidades éticas y los límites en su aplicación. Además, se presentarán y analizarán los resultados obtenidos de la encuesta, aportando información sobre la percepción de los estudiantes y su disposición para incorporar estas herramientas en proyectos académicos. Los hallazgos contribuirán como base para futuras investigaciones y al desarrollo responsable y efectivo de la IA en el contexto educativo.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Estudio de incidencia de lenguajes de programación y entornos de desarrollo en el mercado laboral
    (Universidad de Córdoba, 2024-12-06) Berrio Pacheco, Yuriannis; Benitez Hernandez, Rina Marcela; Baena Navarro, Ruben Enrique; Salas Alvarez, Daniel Jóse; Crawford Vidal, Richard Adolfo; Barreiro Pinto, Francisco Ricardo
    Este estudio examina las percepciones de estudiantes de ingeniería de sistemas respecto a su formación en lenguajes de programación y su alineación con las necesidades actuales del mercado laboral en el sector tecnológico. En un contexto de rápida evolución tecnológica, los profesionales deben dominar lenguajes de programación demandados como Python, JavaScript y SQL, y desarrollar habilidades transversales esenciales como la comunicación y la adaptabilidad. La investigación, de tipo proyectivo y basada en cuestionarios aplicados en la Universidad de Córdoba, explora la relevancia de los conocimientos adquiridos y la preparación de los estudiantes frente a los desafíos laborales. Los hallazgos indican que, aunque los estudiantes perciben su formación en programación como adecuada, existe una demanda significativa por integrar tecnologías emergentes, como React y Django, y por fortalecer las competencias blandas y la obtención de certificaciones profesionales reconocidas. Estos resultados destacan la importancia de una actualización curricular que no solo responda a las demandas técnicas, sino que también fomente habilidades transversales, facilitando así una mejor preparación de los egresados para el mercado laboral actual.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Mejoramiento del proceso de planificación en el desarrollo de software mediante el método de puntos de caso de uso
    (Universidad de Córdoba, 2024-12-06) Polo Vanegas, Jose David; Espitia Priolo, Yeinis Paola; Baena Navarro, Ruben Enrique; Salas Álvarez, Daniel José; Crawford Vidal, Richard Adolfo; Barreiro Pinto, Francisco Ricardo
    La planificación en el desarrollo de software es fundamental para el éxito de los proyectos en entornos de rápida evolución tecnológica y requisitos cambiantes. Este estudio aborda la efectividad del método de Puntos de Casos de Uso (MPCU) en comparación con metodologías ágiles, específicamente Scrum, para mejorar la precisión en la estimación inicial y la adaptabilidad durante el desarrollo. Mediante un análisis documental y la revisión de estudios de caso, se examinan los beneficios y limitaciones de ambos enfoques y se plantea una metodología híbrida que combina la estructura detallada del MPCU con la flexibilidad de Scrum. Los resultados destacan que el MPCU proporciona una base sólida en la fase de planificación, ideal para proyectos con requisitos estables, mientras que Scrum permite una mayor adaptabilidad a cambios continuos, lo cual es crítico en entornos de alta incertidumbre. La metodología híbrida propuesta muestra un balance entre precisión y flexibilidad, reduciendo desviaciones en tiempo y costos y mejorando la alineación del proyecto con las expectativas del cliente. Este enfoque híbrido ofrece un marco metodológico que podría aplicarse en proyectos de software de diversos sectores, optimizando tanto la eficiencia operativa como la satisfacción del cliente.