Quirós Rodríguez, Jorge AlexanderNisperuza Peréz, Carlos Andrés2022-01-262022-01-262022-01-24https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/4775En el Caribe colombiano los ofiuros representan un componente importante dentro de las comunidades bentónicas. Sin embargo, se están viendo afectados por diferentes presiones naturales y antrópicas. El propósito de esta investigación fue evaluar el efecto del cambio climático en la distribución geográfica potencial de los ofiuroideos: Hemipholis cordifera, Ophiactis savignyi, Ophiopsila hartmeyeri, Ophiothrix angulata y Ophiothrix orstedii en el sur del Golfo de Morrosquillo, a partir del método de máxima entropía (MAXENT). Los modelos que emplearon las variables oceanográficas mostraron un excelente desempeño predictivo (AUC> 0,90). Las curvas de idoneidad arrojaron que la temperatura, el porcentaje de oxígeno junto a la conductividad inciden en la distribución de las especies seleccionadas. En el caso de los modelos construidos a partir de las variables climáticas, estos mostraron un menor poder predictivo y la precipitación fue el parámetro que aporta mayor contribución en la distribución de las especies. Las proyecciones a presente muestran a la bahía de Cispatá y sus zonas adyacentes como áreas idóneas para la presencia de este grupo taxonómico. Los modelos que utilizaron las variables climáticas fueron proyectados bajo escenarios de cambio climático, sus resultados prevén un aumento del área de idoneidad para O. hartmeyeri en toda el área geográfica en los escenarios B1 y A2 para el 2050, aunque, se extinguirá localmente al igual que las otras especies de ofiuros para el 2080.In the Colombian Caribbean, brittle stars represents an important component within the benthic communities; however, they are being affected by different natural and anthropogenic pressures. The purpose of this research was to assess the effect of climate change on the potential geographical distribution of ophiuroids: Hemipholis cordifera, Ophiactis savignyi, Ophiopsila hartmeyeri, Ophiothrix angulata and Ophiothrix orstedii in the southern Gulf of Morrosquillo, based on the Maximum Entropy (Maxent) method. The models that used oceanographic variables showed excellent predictive performance (AUC>0.90). The suitability curves showed that temperature, oxygen percentage and conductivity affect the distribution of the selected species. In the case of the models built from the climatic variables, these had a lower predictive power and precipitation was the parameter that contributes the greatest contribution to the distribution of the species. The projections to present show the bay of Cispatá and its adjacent areas as suitable areas for the presence of this taxonomic group. The models that used the climatic variables were projected under climate change stages, and its results predict an increase in the area of suitability for O. hartmeyeri in the entire geographic area in stages B1 and A2 by 2050; although, it will be locally extinct like the other species of ofiuros by 2080.RESUMENABSTRACT1. INTRODUCCIÓN ............................................................................................ 142. OBJETIVOS .................................................................................................... 162.1. OBJETIVO GENERAL ............................................................................. 162.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS .................................................................... 163. ANTECEDENTES Y MARCO TEÓRICO ........................................................ 173.1. ANTECEDENTES .................................................................................... 173.2. MARCO TEÓRICO................................................................................... 193.2.1. Cambio climático. .................................................................................. 193.2.2. Modelos de distribución de especies (SDM). ........................................ 213.2.3. Maxent (Máxima Entropía). ................................................................... 243.2.4. Clase Ophiuroidea. ............................................................................... 254. METODOLOGIA ............................................................................................. 274.1. ÁREA DE ESTUDIO ................................................................................. 274.2. FASE DE CAMPO .................................................................................... 284.3. FASE DE LABORATORIO ....................................................................... 294.4. ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN ........................................................... 294.4.1. Bases de datos de las ocurrencias de los especímenes. ..................... 294.4.2. Base de datos de las variables oceanográficas y climáticas. ............... 314.4.3. Fraccionamiento de datos. .................................................................... 334.4.4. Determinación de la distribución potencial actual. ................................ 334.4.5. Evaluación del modelo. ......................................................................... 344.4.6. Selección de variables de importancia. ................................................. 344.4.7. Modelación de la distribución futura de las especies de ofiuros bajo escenarios de cambio climático. ..................................................................... 355. RESULTADOS Y DISCUSIÓN ....................................................................... 365.1. MODELOS DE DISTRIBUCIÓN DE ESPECIES UTILIZANDO VARIABLES OCEANOGRÁFICAS ......................................................................................... 365.1.1. Registros de presencia y validación de los modelos. ............................ 365.1.2 Importancia de las variables oceanográficas. ........................................ 375.1.3 Mapas de la distribución geográfica potencial utilizando las variables oceanográficas. .............................................................................................. 405.2. MODELOS DE DISTRIBUCIÓN UTILIZANDO VARIABLES CLIMÁTICAS A PRESENTE Y BAJO ESCENARIOS DE CAMBIO CLIMÁTICO ....................... 425.2.1 Validación de los modelos. .................................................................... 425.2.2. Importancia de las variables climáticas. ................................................ 435.2.3. Mapas de la distribución geográfica potencial utilizando las variables climáticas. ....................................................................................................... 455.2.4. Modelos de distribución de las especies bajo escenarios de cambio climático .......................................................................................................... 476. CONCLUSIONES ........................................................................................... 517. RECOMENDACIONES ................................................................................... 528. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ............................................................... 53ANEXOSapplication/pdfspaCopyright Universidad de Córdoba, 2022Trabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)Distribución potencialEquinodermosHábitatMaxentVariables ambientalesPotential distribution.EchinodermsHabitatMaxentEnvironmental variables