Cogollo Flórez, Myladis RocíoMedina Segovia, Ever2023-08-212024-08-182023-08-212023-08-18https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/7692Este trabajo propone una estrategia de modelado para predecir la tasa de incidencia del dengue en el Departamento de Córdoba por cada 100.000 habitantes, teniendo en cuenta el impacto de variables exógenas. Se usaron los datos de los casos de dengue, precipitación y humedad relativa, reportados desde el año 2007 hasta el 2021, por periodo epidemiológico. En el ajuste del modelo de series de tiempo, se utiliza la combinación del enfoque de validación cruzada y la metodología de Box-Jenkins. Además, se muestra que al incluir las variables humedad relativa y precipitación, como exógenas, se encuentra que el mejor modelo es el SARIMAX(1, 1, 1)(0, 0.1)[13], quién presenta los resultados de desempeño más consistentes en los conjuntos de entrenamiento y prueba de todos los modelos ajustados.Resumen ............................................................................................................................................3Introducción..................................................................................................................................... 61. Marco teórico............................................................................................................................... 71.1. Virus del dengue . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71.1.1. Definición . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71.1.2. Síntomas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81.1.3. Tratamiento . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81.2. Análisis de regresión lineal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91.3. Modelos clásicos para el análisis de series temporales . . . . . . . 101.3.1. Modelo Autorregresivo Integrado de Medias Móviles no Estacional. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111.3.2. Modelo Autorregresivo Integrado de Medias Móviles Estacional . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 121.4. Modelos de series temporales con variables exógenas . . . . . . . 131.4.1. Modelos ARIMAX y SARIMAX . . . . . . . . . . . . . . 131.5. Metodología Box-Jenkins . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141.5.1. Paso preliminar: Análisis exploratorio de los datos. . . . . 141.5.2. Paso 1: Identificación del modelo. . . . . . . . . . . . . . . 141.5.3. Paso 2: Estimación del modelo. . . . . . . . . . . . . . . . 151.5.4. Paso 3: Diagnostico del modelo. . . . . . . . . . . . . . . . 151.5.5. Paso 4: Pronóstico. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 151.6. Método de validación cruzada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 161.7. Criterios para la selección del modelo. . . . . . . . . . . . . . . . 162. Antecedentes.......................................................................................................................... 173. Fuentes de los datos ...........................................................................................................193.1. Datos de los casos del dengue en el departamento de Córdoba . . 203.2. Variable respuesta . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 203.3. Variables exógenas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 204. Resultados.................................................................................................................................. 214.1. Análisis preliminar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 214.2. Validación cruzada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 214.3. Identificación y estimación del modelo . . . . . . . . . . . . . . . 224.4. Comparación de varios modelos candidatos . . . . . . . . . . . . 224.5. Selección del mejor modelo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 225. Conclusión................................................................................................................................ 23Bibliografía................................................................................................................................ 24application/pdfspaCopyright Universidad de Córdoba, 2023Trabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)DengueAnálisis de series de tiempoTasa de incidenciaSARIMAXVariables exógenasDengueTime series analysisIncidence rateSARIMAXExogenous variables