Torres Hoyos, FranciscoDe La Ossa Doria, Kevin2024-08-212024-08-212024-08-21https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/8581En América Latina en el año 2018 se diagnosticaron 462.000 canceres de mama en mujeres (Pan American Health Organization, 2018), mientras que en Colombia el diagnóstico en el mismo año fue de 1.270 casos (Bravo y Mu˜noz, 2018; Pardo, et al., 2017). Lo que sitúa este cáncer en la tercera causa de muerte de todos los existentes (Martínez-Rojas, 2018; Mejía,et al., 2019). Existen muchas t´ecnicas imanológicas que permiten la detecci´on y diagnóstico del cáncer de mama, como son mamografía, resonancia mágnetica, ecografía y tomagrafía computacional (TAC). Tambi´en existe la t´ecnica del tacto de mama, que permite localizar algunos tipos de tumores. Teniendo en cuenta la gran importancia de estudiar este tipo de neoplasias malignas, en el presente trabajo se hace un estudio que permite el diagnóstico del cáncer de mama, mediante el procesamiento de imágenes de tomografía y el mátodo de algoritmo de clauster cu´antico, que permita estadificar el grado de malignidad de la lesión, donde podamos mostrar que los resultados concuerdan con los reportados en la literatura.In Latin America in 2018, 462.000 breast cancers were diagnosed in women [1], while in Colombia the diagnosis in the same year was 1.270 cases [2,3]. Which places this cancer in the third cause of death of all existing cancers [4,5]. In this sense, in the present work a diagnosis of breast cancer is made by CT scans imaging processing and the quantum clustering algorithm method, which allows staging the degree of malignancy of the lesion. The results are in agreement with those reported in the literature.1. Introducción..............................................................................22. Objetivos....................................................................................32.1 General.....................................................................................32.2 Específicos...............................................................................33. Planteamiento del problema ................................................44. Estado del Arte.........................................................................55. Justificación...............................................................................76. Metodología.............................................................................87. Marco tórico.............................................................................97.1 Cáncer de mama...................................................................97.1.1 Estadificación del cáncer de mama.................................97.2 Imágenes médicas...............................................................107.2.1 Segmentación de imágenes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .107.2.2 Método K-medias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .... 117.3 Análisis de escalamiento y geometría fractal . . . . . . . . . 127.4 Cálculo de la dimensión fractal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138. Materiales y métodos............................................................178.0.1 Selección y procesamiento de imagen . . . . . . . . . . . . 178.0.2 Validación del método . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 189. Resultados...............................................................................209.0.1 Discusión . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .........2210. Conclusión............................................................................24application/pdfspaCopyright Universidad de Córdoba, 2024Trabajo de grado - MaestríaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)info:eu-repo/semantics/openAccessDiagnósticoCáncer de mamaTACAlgoritmo de agrupamiento cuántico.DiagnosisBreast cancerTACQuantum clustering algorithmUniversidad de CórdobaRepositorio Universidad de Córdobahttps://repositorio.unicordoba.edu.cohttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2