Morales Ospina, VíctorMartínez Flórez, GuillermoBuelvas Pestana, Luis Miguel2024-07-142024-07-142024-07-10https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/8392Spa: En el monitoreo de procesos se distinguen claramente dos fases: Fase I y Fase II. La Fase I sirve para estabilizar el proceso y estimar parámetros, principalmente, y resulta fundamental para lograr un eficiente monitoreo del proceso en Fase II, la cual se encarga del monitoreo en linea una vez cumplida la Fase I. Con frecuencia, la distribución del estadístico con el cual se hace el monitoreo del proceso, es conocida, sin embargo, en algunos casos, la distribución del estadístico de monitoreo es desconocida. Una alternativa en estos casos, es el uso de procedimientos Bootstrap, sin embargo, las cartas construidas bajo esta metodología, han mostrado algunas deficiencias en su desempeño en Fase I. En este trabajo se propone una carta de control tipo EWMA con límites dinámicos para monitorear la media de datos Birnbaum-Saunders (BS) agregados y se estudia su desempeño en Fase I y Fase II, usando como criterio sus límites de control, las desviaciones estándar de los mismos y la longitud promedio de corrida (ARL); de lo cual, se encontró que de manera general la carta propuesta funciona mucho mejor a la carta establecida para el monitoreo de un proceso que siga una distribución Birnabum-Saunders.Eng: In process monitoring, two phases can be clearly distinguished: Phase I and Phase II. Phase I serves mainly to stabilize the process and estimate parameters, and is fundamental to achieve efficient process monitoring in Phase II, which is responsible for on-line monitoring once Phase I has been completed. Often, the distribution of the statistic with which the process monitoring is done is known, however, in some cases, the distribution of the monitoring statistic is unknown. An alternative in these cases is the use of Bootstrap procedures, however, the charts constructed under this methodology have shown some deficiencies in their performance in Phase I. In this work, an EWMA type control chart with dynamic limits is proposed to monitor the mean of aggregated Birnbaum-Saunders (BS) data and its performance in Phase I and Phase II is studied, using as criteria its control limits, their standard deviations and the average run length (ARL); from which, it was found that in general the proposed chart works much better than the chart established for the monitoring of a process following a Birnabum-Saunders distribution.ResumenAbstractAgradecimientos1. IntroducciónIntroducción2. Objetivos2.1. Objetivo general2.2. Objetivos específicos3. Marco teórico3.1. Calidad3.2. Cartas de control3.3. Cartas tipo Shewhart3.3.1. Cartas de control para variables3.3.2. Cartas de control para atributos3.4. Cartas tipo CUSUM3.5. Cartas tipo EWMA3.6. Longitud promedio de corridas3.7. Distribución Birnbaum-Saunders3.7.1. Estimación para los parámetros de la distribución Birnbaum Saunders Unitaria mediante máxima verosimilitud3.8. Carta EWMA-G4. Estado del arte5. Metodología5.1. Grafico de control X-Bar bajo la distribución BS5.1.1. Algoritmo Carta X-bar BS5.2. Carta EWMA-BS5.2.1. Algoritmo5.3. Comparación de la carta de control propuesta6. Resultados6.1. Estudio de Simulación6.2. Aplicación6.3. Comparación entre esquemas de monitoreo en su aplicación7. Conclusiones y recomendaciones7.1. Conclusiones7.2. Recomendaciones y trabajos futurosapplication/pdfspaCopyright Universidad de Córdoba, 2024Trabajo de grado - PregradoAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)info:eu-repo/semantics/openAccessCartas de ControlPromedio Móvil Exponenvii cialmente Ponderado (EWMA)Límites de Control DinámicosBirnbaum- SaundersControl de CalidadControl ChartsEWMADynamic Control LimitsBirnbaum- SaundersQuality ControlUniversidad de CórdobaRepositorio universidad de Córdobahttps://repositorio.unicordoba.edu.co/homehttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2