Daniel José, Salas ÁlvarezLafont Paez, Carlos Javier2022-03-012023-02-282022-03-012022-02-28https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/4839En este artículo se lleva a cabo una revisión sistemática de literatura (RSL) aplicada al estudio del big data como herramienta de análisis y mejoramiento de los procesos de aprendizaje en las instituciones de educación superior. Para ello, fueron seleccionaron varios artículos los cuales cumplen con criterios relacionado acerca del tema en cuestión, y posteriormente se determinó la influencia e importancia del big data en los diferentes entes que conforman las instituciones de educación superior, además de brindar una idea clara sobre la toma de decisiones apoyada en la predicción basada en análisis de grandes volúmenes de datos. Se logró determinar los países con mayor influencia del big data en las instituciones de educación superior, además de inferir algunos en los cuales la implementación de esta tecnología presenta grandes desafíos, los usos de ella y la ayuda al mejoramiento de todos los entes que conforman una institución de educación superior. El desarrollo de esta RSL se basó en la metodología de Barbara Kitchenham para lograr identificar, evaluar, elegir y sintetizar los datos de los artículos recopilados.ABSTRACT ................................................................................................................... 91. INTRODUCCIÓN ................................................................................................ 102. OBJETIVOS ......................................................................................................... 112.1 OBJETIVO GENERAL...................................................................................... 112.2 OBJETIVOS ESPECIFICOS ............................................................................. 113. METODOLOGÍA ................................................................................................. 113.1 FASE 1. PLANIFICACIÓN DE LA REVISIÓN ............................................... 133.2 FASE 2. DESARROLLO DE LA REVISIÓN .................................................... 154. RESULTADOS ..................................................................................................... 255. RECOMENDACIONES ....................................................................................... 386. CONCLUSIONES................................................................................................. 407. BIBLIOGRAFÍA................................................................................................... 43application/pdfspaCopyright Universidad de Córdoba, 2022Trabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)AcreditaciónAprendizajeEducación superiorInternet de las cosasMacrodatosMinería de datosAccreditationBig dataHigher educationInternet of thingsLearningData Mining