Jimenez Caldera, Juan EduardoChimá Coneo, Giuliana Andrea2025-07-042025-07-042025-07-03https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/9271La identificación de zonas aptas para la disposición final de residuos sólidos representa un desafío significativo en la planificación territorial, especialmente en contextos como el colombiano, donde las normativas son complejas y deben integrar criterios legales, ambientales, sociales y económicos. Este estudio desarrolla y valida un modelo conceptual y cartográfico basado en la normativa vigente, optimizando el análisis espacial mediante herramientas SIG y la generación automatizada de código en ArcPy a través de inteligencia artificial. Los resultados parciales incluyen un modelo preliminar que integra criterios clave, como la proximidad a fuentes hídricas, la capacidad del suelo y la accesibilidad, además de un procedimiento que facilita la evaluación normativa. Aunque se han identificado limitaciones en la implementación de ciertos criterios en entornos SIG, el uso de IA ha demostrado su potencial para superar estos desafíos, agilizando los procesos y mejorando la precisión en los análisis.RESUMENABSTRACTPLANTEAMIENTO DEL PROBLEMAOBJETIVO GENERALOBJETIVOS ESPECÍFICOSMARCO TEÓRICOMETODOLOGÍARESULTADOS PARCIALESCONCLUSIONES PARCIALESBIBLIOGRAFÍAANEXOSapplication/pdfspaCopyright Universidad de Córdoba, 2025Trabajo de grado - PregradoAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)info:eu-repo/semantics/openAccessArcpyRellenos sanitariosInteligencia artificial generativaSIGPromptAutomatizaciónArcpyLandfillsGenerative artificial intelligenceGISPromptAutomationUniversidad de CórdobaRepositorio Universidad de Córdobahttps://repositorio.unicordoba.edu.co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2