Morales Rivera, Mario AlfonsoLópez Montiel, Joyne2024-08-282024-08-282024-08-12https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/8648El proyecto consiste en una aplicación diseñada para predecir estudiantes con alto riesgo de deserción en la Universidad de Córdoba, utilizando modelos de machine learning. La aplicación también incluye un módulo de estadísticas descriptivas y análisis de tasas de deserción, proporcionando una visión detallada del comportamiento de la población estudiantil. Esto permite a los administradores identificar patrones y tendencias, facilitando la toma de decisiones informadas para implementar estrategias efectivas de retención estudiantil. Además, la aplicación ofrece una interfaz interactiva para explorar datos y resultados de manera accesible y comprensible para los usuarios.IntroducciónPlanteamiento del problemaFormulación del problemaJustificaciónObjetivosMarco TeóricoAntecedentesMarco conceptualDeserción del programaDeserción de la IESDeserción del sistema educativoMachine learningValidación cruzadaModelo de regresión logísticaTasa de deserción anualTasa de deserción por cohorteTasa de deserción promedio acumuladaMetodologíaPoblación y muestraTipo de muestreoProcedimientoProcedimiento para el análisisResultadosReferenciasapplication/pdfspaCopyright Universidad de Córdoba, 2024Trabajo de grado - PregradoAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)info:eu-repo/semantics/openAccessEducación universitariaDeserción del sistema educativoModelos predictivosUniversity educationDropout from the educational systemPredictive modelsUniversidad de CórdobaRepositorio Universidad de Córdobahttps://repositorio.unicordoba.edu.cohttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2