Pastrana Vargas, Iván JavierVergara Anaya, Cristian David2025-02-062025-02-062024-11-24https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/9021La estimación de parámetros genéticos permite facilitar la selección fenotípica de clones en especies forestales, para lo cual también es necesario conocer la edad optima de selección. En este sentido, para la empresa Reforestadora del Sinú SAS es necesario hacer más eficiente la selección de clones de Eucalyptus urograndis en aras de incrementar su productividad. A partir de datos fenotípicos provenientes de un ensayo clonal, establecido en el municipio de Valencia en el departamento de Córdoba, Colombia, se estimaron parámetros genéticos para las variables como altura total (HT), diámetro a la altura del pecho (DAP), volumen del fuste, incremento medio anual (IMA) y el índice de selección (IS), utilizando el software SELEGEN REML/BLUP. Los resultados revelaron variabilidad genética significativa entre los clones evaluados, siendo los mejores en términos de crecimiento y productividad BN05, PS02, BA0303, y LE07. Los parámetros genéticos estimados evidencian que a partir de los 30 meses es factible la selección clonal. Esto se corrobora con las correlaciones genéticas, lo que sugiere que los clones que se desempeñan bien en etapas tempranas mantienen su superioridad a lo largo del tiempo. Este trabajo resalta la importancia de la selección clonal temprana en programas de mejoramiento genético forestal, proporcionando una base sólida para mejorar la eficiencia y rentabilidad en la producción de Eucalyptus en Colombia.The estimation of genetic parameters facilitates the phenotypic selection of clones in forest species, for which it is also necessary to know the optimal age for selection. In this sense, for the company Reforestadora del Sinu SAS it is necessary to make the selection of Eucalyptus urograndis clones more efficient to increase their productivity. From phenotypic data obtained of a clonal trial, established in the municipality of Valencia in the Department of Córdoba, Colombia, genetic parameters were estimated for variables such as total height (TH), diameter at breast height (DBH), stem volume, average annual increase (IMA) and the selection index (IS), using the SELEGEN REML/BLUP software. The results revealed significant genetic variability among the clones evaluated, the best in terms of growth and productivity being BN05, PS02, BA0303, and LE07. The estimated genetic parameters show that clonal selection is feasible after 30 months. This is corroborated by genetic correlations, suggesting that clones that perform well at early stages maintain their superiority over time. This work highlights the importance of early clonal selection in forest genetic improvement programs, providing a solid basis for improving efficiency and profitability in Eucalyptus production in Colombia.1 RESUMEN............................................................................................................91.1 PALABRAS CLAVE ........................................................................................92 INTRODUCCIÓN ................................................................................................113 REVISIÓN DE LITERATURA .............................................................................123.1 GENERALIDADES DE LA ESPECIE............................................................123.1.1 IMPORTANCIA Y USOS DEL EUCALIPTO EN EL MUNDO. ................123.1.2 PRODUCCIÓN FORESTAL EN COLOMBIA. ........................................123.1.3 EL EUCALIPTO EN LA PRODUCCIÓN FORESTAL EN COLOMBIA. ..133.2 MEJORAMIENTO GENÉTICO DEL EUCALIPTO ........................................133.2.1 MEJORAMIENTO GENÉTICO FORESTAL EN COLOMBIA .................143.3 ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS GENÉTICOS.........................................143.3.1 ÍNDICES DE SELECCIÓN PARA ESPECIES FORESTALES .............. 143.3.2 GANANCIA GENÉTICA DADA POR LA SELECCIÓN...........................153.3.3 HEREDABILIDAD ..................................................................................163.3.4 CORRELACIONES GENÉTICAS...........................................................163.3.5 COEFICIENTE DE VARIACIÓN GENÉTICA .........................................173.4 ANÁLISIS DE ENSAYOS GENÉTICOS.......................................................183.4.1 USO DE MODELOS NO MIXTOS PARA EL ANÁLISIS DE ENSAYOS GENÉTICOS ................................183.4.2 USO DE MODELOS MIXTOS PARA EL ANÁLISIS DE ENSAYOS GENÉTICOS ...............................193.4.3 PROCEDIMIENTOS Y SOFTWARE ÚTILES PARA LA EVALUACIÓN DE ENSAYOS GENÉTICOS BASADOS EN MODELOS MIXTOS .................193.4.4 CORRELACIONES EDAD-EDAD PARA LA SELECCIÓN CLONAL .....214 MATERIALES Y MÉTODOS ..............................................................................224.1 LOCALIZACIÓN ...........................................................................................224.2 GENERALIDADES DE MANEJO AGRONÓMICO DE LOS ENSAYOS ......234.1.1 FERTILIZACIÓN ....................................................................................234.1.2 PLAGAS Y ENFERMEDADES...............................................................234.1.3 MANEJO DE ARVENSES PRE Y POST PLANTACIÓN........................234.3 DISEÑO EXPERIMENTAL...........................................................................244.4 CLONES EVALUADOS ...............................................................................244.5 EVALUACIÓN FENOTÍPICA DE LOS CLONES..........................................264.5.1 VARIABLES CUANTITATIVAS ..............................................................264.6 ANÁLISIS DE DATOS..................................................................................264.6.1 PARÁMETROS GENÉTICOS ESTIMADOS ..........................................274.6.2 RANKING GENÉTICO PARA SELECCIÓN CLONAL............................285 RESULTADOS Y DISCUSIÓN ...........................................................................295.2.1 ALTURA DE FUSTE (HT) ......................................................................295.2.2 DIÁMETRO A ALTURA DEL PECHO (DAP)..........................................335.2.3 VOLUMEN..............................................................................................365.2.4 INCREMENTO MEDIO ANUAL (IMA)....................................................405.2.5 ÍNDICE DE SELECCIÓN (IS).................................................................446 CONCLUSIÓN....................................................................................................48REFERENCIAS .....................................................................................................49application/pdfspaCopyright Universidad de Córdoba, 2025Trabajo de grado - PregradoAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)info:eu-repo/semantics/openAccessEucalyptus urograndisSELEGENÍndice de selecciónParámetros genéticosEdad optima de selecciónEucalyptus urograndisSELEGENSelection IndexGenetic parametersOptimal selection ageUniversidad de CórdobaRepositorio Institucional Unicórdobahttps://repositorio.unicordoba.edu.cohttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2