Torres Hoyos, Francisco JoséHernández Ortega, Fernando José2022-11-082023-11-072022-11-082023-11-07https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/6759El cáncer es la segunda causa de muerte en el mundo, este se origina cuando las células sanas cambian y proliferan sin control, formando una masa llamada tumor. Ocasiona cada año 10 millones de defunciones. Aproximadamente, una de cada seis defunciones en el mundo se debe a esta enfermedad [1]. Existen muchas técnicas imanológicas que permiten la detección y diagnosticó del cáncer de hígado, como son resonancia magnética y tomografía computarizada (TAC). También existen técnicas invasivas que permite localizar algunos tipos de tumores. Hoy día algunos cánceres de hígado se pueden detectar mediante pruebas que se realizan en personas con alto riesgo y que no presentan síntomas, pero la mayoría de los cánceres hepáticos se detectan porque están causando síntomas, estos se detectan mediante imágenes diagnósticas [4].Teniendo en cuenta la gran importancia de estudiar este tipo de cáncer, en el presente trabajo se hace un estudio que permite el diagnosticó del cáncer de hígado, haciendo uso del algoritmo de clúster cuántico, imágenes de resonancia magnética (RMI) y tomografía computarizada (TAC), que permita estadificarlos de acuerdo al protocolo de la Organización Mundial de la Salud (OMS) [1].Indice general IV1 Introducción 22 Planteamiento del problema 33 Justificación 44 Objetivos 54.1 General . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54.2 Específicos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 Estado del arte 66 Marco Teórico 76.1 Neoplasias malignas y benignas en hígado . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76.1.1 Cáncer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76.1.2 Estadíos del cáncer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76.1.3 Cáncer de hígado . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86.1.4 Etapas del cáncer de hígado . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86.2 Modelos de crecimiento tumoral y Escalamiento Dinámico . . . . . . . . . . 106.2.1 Geometría fractal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106.2.2 Fractales auto-similares . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116.2.3 Fractales auto-afines. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116.2.4 Dimensión fractal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 126.2.5 Modelo de Deposición Balística (BD). . . . . . . . . . . . . . . . . . . 126.2.6 Dinámica de escalamiento . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 136.3 Imagen digital . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146.4 Segmentación de imágenes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 157 Metodología 188 Resultados 239 Discusión 5110 Conclusiones 52application/pdfspaCopyright Universidad de Córdoba, 2022Trabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/closedAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)SegmentaciónGeometría fractalCáncer de hígadoCáncerSegmentationFractal geometryLiver cancerCáncer