Anaya Yances, FreddyMartínez Doria Camilo AndrésVargas Figueroa Cesar Luis2024-07-222024-07-222024-07-16https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/8420Desde hace algunos años, la idea de crear una inteligencia capaz de hacer nuestras veces ha sido un asunto importante en la tecnología y a través de los años, esta se ha mejorado a tal magnitud que se emplea para todo tipo de actividad financiera en los últimos años y justamente aquí es donde entra Goldman Sachs, una importante firma de inversionistas que abarca una gran parte de la bolsa de este país la cual empezó a implementar la inteligencia artificial con el fin de optimizar el trabajo que los trabajadores e inversionistas realizan al momento de tomar decisiones en sus finanzas, y es que la firma no solamente se ha encargado de implementar una IA, sino que también se ha unido a empresas que puedan mejorar está a fin de establecer una mayor optimización en su tares varias, reducir el tiempo de trabajo en el momento de tomar decisiones financieras, poner en marcha el trabajo informático para que este sea más eficiente que el capital humano y por ello, muchos autores, bancas de inversión, economistas, profesores e inversionistas se verán empapados del tema e incursionaran en el mismo y eso se ve sus aportes a la firma, sus opiniones, sus artículos, libros y datos que demuestran el efecto que la IA ha causado en Goldman Sachs desde su introducción a comienzos de los 2000. Por consiguiente, los resultados han sido a favor y el gasto en la misma, también, pero es directamente proporcional a como se mueven las finanzas en la firma y sobre todo su impacto a lo largo de los años mayormente en la actualidad, donde está, está alcanzando su mayor punto con la integración de la IA generativa, asi que Goldman Sachs no piensa dejar esto de lado.For some years now, the idea of creating an intelligence capable of doing our part has been an important issue in technology and over the years, it has been improved to such a magnitude that it is used for all types of financial activity in recent years. And this is precisely where Goldman Sachs comes in, an important investment firm that covers a large part of the stock market in this country, which began to implement artificial intelligence in order to optimize the work that workers and investors do. when making decisions regarding their finances, and the firm has not only been in charge of implementing AI, but has also joined forces with companies that can improve in order to establish greater optimization in its various tasks, reduce the working time at the time of making financial decisions, implement computer work so that it is more efficient than human capital and therefore, many authors, investment banks, economists, professors and investors will be immersed in the subject and will venture into in it and that is seen by his contributions to the firm, his opinions, his articles, books and data that demonstrate the effect that AI has had on Goldman Sachs since its introduction in the early 2000s. Consequently, the results have been in favor and the expense in it, too, but it is directly proportional to how the finances move in the firm and above all its impact over the years, mostly at present, where it is reaching its greatest point with the integration of generative AI, so Goldman Sachs does not plan to leave this asideRESUMEN___________________________________________________________________________________ 9ABSTRACT__________________________________________________________________________________ 10INTRODUCCIÓN__________________________________________________________________________ 111.1-Objetivo General:_____________________________________________________________________ 161.2-Objetivos Específicos:________________________________________________________________ 162 CAPITULO I____________________________________________________________________________ 172.1 Algoritmos y Gestión de activos_____________________________________________________ 182.2 Banca de Inversión (Investment Banking)________________________________________________ 202.5 Mercados Globales (Global Markets)_________________________________________________ 222.6 Gestión de Activos (Asset Management)_______________________________________________ 232.7 Gestión de Patrimonios (Wealth Management)_____________________________________ 232.8 Banca de Consumo (Consumer Banking)_____________________________________________ 243 CAPITULO II___________________________________________________________________________ 253.1-Aprendizaje Automático (Machine Liaoning)_________________________________________ 253.1.1 Modelos Predictivos de Comercio:_________________________________________________ 263.1.2-Gestión de Riesgos:_________________________________________________________________ 273.1.3-Detección de Fraudes:_________________________________________________________________ 273.2. Procesamiento del Lenguaje Natural (Natural Language Processing, NLP)_________ 283.2.1-Análisis de Sentimientos:___________________________________________________________ 293.2.2-Chatbots y Asistentes Virtuales:_____________________________________________________ 293.3 Redes Neuronales Artificiales_________________________________________________________ 293.3.1-Optimización de Portafolios: ____________________________________________________________293.3.2-Predicción de Resultados Financieros:_________________________________________________ 293.3.2-Predicción de Resultados Financieros:_____________________________________________ 293.4-Automatización de Procesos Robóticos (RPA)____________________________________________303.4.1-Automatización de Tareas Repetitivas:_____________________________________________ 303.4.2-Cumplimiento Regulatorio:________________________________________________________ 303.5-Inteligencia Artificial para la Investigación y el Desarrollo (I+D)______________________ 303.5.1-Innovación Continua:___________________________________________________________________ 303.5.2-Laboratorios de IA:______________________________________________________________________314 CAPITULO III____________________________________________________________________________ 364.1-Datos estadísticos____________________________________________________________________ 405 - CONCLUSIONES_______________________________________________________________________ 436- RECOMENDACIONES__________________________________________________________________ 457 BIBLIOGRAFÍA___________________________________________________________________________ 467.1 Artículos Académicos:________________________________________________________________ 507.1 Libros:_________________________________________________________________________________ 507.2 Autores Relevantes:___________________________________________________________________ 51application/pdfspaCopyright Universidad de Córdoba, 2024Trabajo de grado - PregradoAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)info:eu-repo/semantics/openAccessGoldman sachasInteligencia artificialOptimizaciónDecisiones financierasFirma de inversionistasGoldman sachasArtificial intelligenceOptimizationFinancial decisionsInvestor firmUniversidad de CórdobaRepositorio universidad de Córdobahttps://repositorio.unicordoba.edu.co/homehttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2