Gómez Gómez, Jorge EliecerAtencio Flórez, Juan CarlosCueto Morelo, Raúl Andrés2024-07-142024-07-142024-07-12https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/8393En este estudio se desarrolló una aplicación móvil bajo el nombre “Sandiapp”, con el objetivo de identificar las diferentes plagas y enfermedades que afectan el cultivo de sandía en el municipio de San Bernardo del Viento - Córdoba. Para cumplir con este objetivo, se realizó un levantamiento de campo utilizando el método cuantitativo, como estudio sistemático de los hechos dentro de los cuales se presentó el caso, para obtener información útil para formular la propuesta y sustentar la propuesta a través de un sistema que a través del aprendizaje automático identifica los tipos de plagas y enfermedades que afectan los cultivos de sandía. Para el desarrollo de este proyecto se utilizaron ciertos algoritmos de visión artificial, el cual consiste en reconocer formas, distancias, ángulos, colores y determinar las dimensiones de la planta de sandía. Para realizar este procedimiento se ha considerado la forma y tamaño de la lámina. A través de las pruebas realizadas durante el desarrollo de este trabajo se concluye que: Mediante la implementación del sistema de visión artificial se demostró el incremento en el porcentaje de agricultores, los cuales ahora cuentan con un mayor nivel de información sobre plagas y enfermedades del cultivo de sandía.In this study, a mobile application was developed under the name “Sandiapp”, with the aim of identifying the different pests and diseases that affect the cultivation of watermelon in the municipalityof San Bernardo del Viento -Córdoba. To meet this objective, a field survey was carried out using the quantitative method, as a systematic study of the facts within which the case was presented, to obtain useful information to formulate the proposal and support the proposal through a system that through machine learning identifies the types of pests and Diseases that affect watermelon crops. For the development of this project, certain artificial vision algorithms were used, which consists of recognizing shapes, distances, angles, colors and determining the dimensions of the watermelon plant. To carry out this procedure, the shape and size of the sheet has been considered. Through the tests carried out during the development of this work, it is concluded that: Through the implementation of the artificial vision system, the increase in the percentage of farmers was demonstrated, which now has a higher level of information on pests and diseases of the watermelon crop.Introducción ................................. 10Planteamiento del problema ............................ 11Justificación .............................. 14Objetivos ................................... 16Marco Hipótesis ........................................ 16Estado del arte ....................... 17Marco conceptual ................................ 33Metodología ............................................. 42Desarrollo del Sistema ............................... 43Análisis del Sistema ........................ 43Diseño del Sistema .............................. 44Modelo Entidad Relación ............................... 44Modelo Relacional ................................ 45Casos de Usos del Sistema ............................ 46Diagrama de Clases ............... 71Diagramas de Estados ........................... 72Pruebas .................... 74Pruebas del sistema en Android ......................... 74Resultados y Discusiones ................................... 77Conclusiones .............................. 85Recomendaciones ............................... 87Anexos ................................... 89ANEXO 1. MANUAL DEL USUARIO ....................... 89ANEXO 2. MANUAL DEL USUARIO DE LA APP IMPLEMENTADO EN UN SISTEMA RASPBERRY .................................................................................................................................. 100Algoritmo del modelo de clasificación ............ 106Referencias ............ 147application/pdfspaCopyright Universidad de Córdoba, 2024Trabajo de grado - PregradoAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)info:eu-repo/semantics/openAccessProcesamiento de imágenesAprendizaje informático o automatizadoAprendizaje supervisadoAprendizaje no supervisadoSandíaInteligencia artificialVisión artificialImage processingComputer orautomated learningSupervised learningUnsupervised learningWatermelonArtificial intelligenceArtificial visionUniversidad de CórdobaRepositorio universidad de Córdobahttps://repositorio.unicordoba.edu.co/homehttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2