Torres Hoyos, Francisco JoséBaena Navarro, Rubén EnriqueMartínez Guzmán, Luis Fernando2024-02-012027-12-202024-02-012024-02-01https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/8183Todos los tumores cancerígenos exhiben una geometría irregular debido a la distribución espacial desigual sus células. La irregularidad geométrica ocurre durante el proceso de crecimiento y se evidencia en la interfaz del tumor huésped, en la red vascular y en la difusión espacial del tumor a través del tiempo. En este sentido la geometría fractal proporciona una noción de dimensión que caracteriza a estos órganos complejos e irregulares. En el presente trabajo, el análisis de escala se utiliza para la extracción de parámetros dinámicos que caracterizan los procesos de crecimiento tumoral en tumores cerebrales. Los resultados indican que tanto los Oligodendrogliomas de grado III y los Meningíomas anaplásicos tienen un comportamiento como lo propuesto por Family-Viseck y Anzat, que conforman una variedad de modelos de crecimiento balísticoPLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA.........................................................................................................................9JUSTIFICACIÓN..........................................................................................................................................................11OBJETIVOS.................................................................................................................................................................12MARCO TEORICO.....................................................................................................................................................13Sistema nervioso central .......................................................................................................................................13Tumores en el sistema nervioso central .............................................................................................................14Clasificación de tumores del SNC ........................................................................................................................14Detección de tumores en el sistema nervioso central ..................................................................................... 18Tratamiento de tumores en el SNC ......................................................................................................................18Pronóstico ................................................................................................................................................................19Modelos de crecimiento tumorales ..................................................................................................................... 20Modelo balístico ...................................................................................................................................................... 20Cálculo del ancho de la interfaz del tumor anfitrión ......................................................................................... 24Fractales auto afines ............................................................................................................................................... 27Dimensión Fractal ................................................................................................................................................... 28Cálculo de la dimensión fractal del tumor anfitrión .......................................................................................... 28Procesamiento dijital de la imagen ...................................................................................................................... 30Imagen inicial ........................................................................................................................................................... 30Segmentación de la imagen ................................................................................................................................... 32Morfologia matemática ........................................................................................................................................... 33Transformaciones morfológicas ............................................................................................................................ 33Método de k-medias ................................................................................................................................................ 36Estimador de Parzen y algoritmo cuántico de clúster ........................................................................................ 37Función potencial para el estimador de Parzen .................................................................................................. 38Materiales y métodos .............................................................................................................................................. 41Introducción .............................................................................................................................................................. 41Selección y procesamiento de imágenes .............................................................................................................. 42Segmentación de las imágenes de acuerdo al método k - medias ................................................................... 42Aplicación de los operadores morfológicos .......................................................................................................... 43Obtención y selección de los contornos ................................................................................................................ 44Validación del Método de Cálculo ........................................................................................................................... 46Cálculo de la anisotropía .......................................................................................................................................... 47RESULTADOS Y ANÁLISIS .......................................................................................................................................... 49Clasificación de las lesiones ..................................................................................................................................... 49Estadificación de las lesiones ................................................................................................................................... 50CONCLUSIONES........................................................................................................................................................... 53application/pdfspaCopyright Universidad de Córdoba, 2024Trabajo de grado - PregradoAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)info:eu-repo/semantics/closedAccessCancer sistema nervioso centralFractalEscalamientoGrupoCancer central nervous systemFractalsScalingClusterhttp://purl.org/coar/access_right/c_f1cf