Gómez Ramos, Arnulfo ManuelAlemán Andrade, Diego2020-04-102020-04-102020-01-20https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/2610La investigación surge con el objetivo de cuantificar y analizar la deforestación y perturbación en el periodo comprendido entre 2017 y 2019, en la subregión Montes de María, excluyendo a los municipios de Morroa y Palmitos debido a que su área no es cubierta por las imágenes de satélite utilizadas. Esta zona del país ha sido altamente afectada por el proceso de expansión de la fronteras agrícola y ganadera, asimismo, las problemáticas del conflicto armado, el cual se encuentra estrechamente asociado al desplazamiento de la población y la implementación de cultivos ilícitos. Para realizarla se utilizaron técnicas de procesamiento digital de imágenes de diferente temporalidad (2017, 2018, 2019), lo que permitió determinar con la ayuda del software especializado en el monitoreo de bosques CLASlite 3.3, la áreas deforestadas que fueron 74.932,74 ha y la perturbación fue de 12.165,66 ha, reflejando así una problemática socioambiental que afronta la zona debido al mal uso de los recursos naturales específicamente los ecosistemas forestales, problema ambiental y social con costos hoy y en el futuro. Estos costos incluyen pérdida de biodiversidad, empobrecimiento de suelos, erosión, emisiones de gases, y a futuro una menor capacidad de adaptación al cambio climático, así como menores oportunidades de desarrollo para las comunidades.The investigation arises with the objective of quantifying and analyzing deforestation and disturbance in the period between 2017 and 2019, in the Montes de María subregion, excluding the municipalities of Morroa and Palmitos due to their area not covered by the satellite images used This area of the country has been greatly affected by the process of expanding agricultural and livestock borders, specifically, the problems of armed conflict, which is closely associated with population displacement and the implementation of illegal crops. To perform the use of digital image processing techniques of different temporality (2017, 2018, 2019), which will determine with the help of specialized software for monitoring CLASlite 3.3 forests, the deforested areas that were 74,932.74 ha and the The disturbance was 12,165.66 ha, thus reflecting a socio-environmental problem facing the area due to the misuse of natural resources specifically forest ecosystems, environmental and social problem with costs today and in the future. These costs include loss of biodiversity, soil impoverishment, erosion, gas emissions, and a future capacity to adapt to climate change, as well as reduced development opportunities for communities.Resumen ...................................................................................................................... 3Summary ..................................................................................................................... 3Introducción ............................................................................................................... 4Área de estudio .......................................................................................................... 9Materiales y métodos ............................................................................................... 13Resultados .................................................................................................................... 17Discusión ...................................................................................................................... 21Conclusiones ............................................................................................................... 21Referencias bibliográficas........................................................................................... 23application/pdfspaCopyright Universidad de Córdoba, 2020Trabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccessAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)DeforestaciónPerturbación|TeledetecciónSIGLadnsat 8Procesamiento digitalCLASliteDeforestationDisturbanceRemote SensingGISLandsat 88 digital processingCLASlite