Oviedo Cueter, Juan ManuelBeltrán Suarez, Juan Andrés2024-08-222024-08-222024-08-16https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/8597En el presente trabajo se diseñó e implementó una estación de monitoreo automatizado, basado en instrumentación virtual para el estudio del desempeño de un sistema fotovoltaico aislado. El sistema de monitoreo construido permite de modo automático, medir, visualizar y almacenar en tiempo real medidas de variables físicas relacionadas con el funcionamiento de un sistema fotovoltaico aislado tales como: voltaje de salida DC del panel solar, intensidad de corriente eléctrica generada por el panel fotovoltaico, la potencia eléctrica en DC suministrada por el panel, la radiación solar global incidente, la temperatura ambiente y la magnitud de la velocidad de viento. A partir de estos valores, otras variables de interés pueden ser calculadas y visualizadas. Los intervalos de tiempo asociados a las mediciones, así como los procesos de visualización y almacenamiento de datos son configurados por el usuario. Con el sistema construido, fue posible verificar de modo adecuado y en tiempo real, el desempeño de un sistema fotovoltaico aislado, obteniendo información relevante sobre el desempeño de un panel solar fotovoltaico bajo condiciones reales de operación, lo cual es importante debido a que los fabricantes de paneles fotovoltaicos dan cuenta del desempeño de estos dispositivos solo para condiciones estándar de operación.ResumenIntroducciónObjetivosMarco TeóricoMetodologíaResultadosConclusionesBibliografíaAnexosapplication/pdfspaCopyright Universidad de Córdoba, 2024Trabajo de grado - PregradoAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)info:eu-repo/semantics/openAccessControladores de cargaInversoresBaterías de almacenamientoSensores solaresConvertidores DC/ACMedidores de energíaPaneles solaresSistemas AutonomosLabVIEWSistemas solares fotovoltaicosSistema de monitoreo para bateríaMonitoreo en tiempo realPlataforma de instrumentacion virtualAlgoritmos de aprendizaje automáticoOptimización del rendimiento solarVisualizacion de datosEnergía limpiaReducción de huella de carbonoImpacto ambientalSostenibilidad energéticaUso eficiente de recursosAutonomous systemsLabVIEWPhotovoltaic solar systemsBattery monitoring systemReal-time monitoringVirtual instrumentation platformSolar performance optimizationMachine learning algorithmsSolar panelsCharge controllersInvestorsStorage batteriesSolar sensorsDC/AC convertersenergy metersData visualizationclean energyCarbon footprint reductionEnvironmental impactEnergy sustainabilityEfficient use of resourcesUniversidad de CórdobaRepositorio Institucional Unicórdobahttps://repositorio.unicordoba.edu.cohttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2