Resumen en español

El In2O3 es un óxido semiconductor transparente, tipo n que tiene una alta conductividad eléctrica, debido a las vacancias de oxígeno que posee, presenta una amplia brecha de banda y junto a sus propiedades químicas lo han hecho un material ampliamente utilizado en dominios fotovoltaicos, sensores, fotocatálisis, celdas solares, cristales líquidos entre otros. Cuando al óxido de indio se dopa con metales de transición 3d, como el hierro, en su red cristalina se pueden mejorar sus diferentes propiedades para potenciar sus aplicaciones. En este trabajo de investigación, se estudiaron las propiedades estructurales del In2O3 dopado con Fe, [(In1-xFex)2O3], para valores nominales de x de 0, 0.01, 0.03, 0.05, 0.08 y 0.10, sintetizado por el método de Co-precipitación. La caracterización estructural se realizó mediante la difracción de rayos X (DRX), con la cual se identificaron las fases presentes en cada una de las muestras. Los patrones de difracción se ajustaron por medio del método Rietveld, utilizando los programas MAUD, Rietica y Powdercell para calcular el parámetro de red y el volumen de celda. Adicionalmente, estos parámetros también fueron calculados mediante la ley de Bragg. El tamaño del cristalito y el strain se calcularon por medio de los programas MAUD, y Powdercell y con los datos arrojados por el program Rietica utilizando la ecuación de Scherrer y la Williamson-Hall. En estas muestras solo se identificó la estructura cúbica tipo Bixbíta In2O3 con grupo espacial Ia3, sin presencia de fases adicionales o impurezas. Con los tres programas utilizados se obtuvo una bondad del ajuste en el rango 1.022<x^2<1.194 indicando una buena correlación entre los datos experimentales y la línea teórica. Se logró evidenciar una disminución del parámetro de red con el aumento de la concentración de Fe, de acuerdo con la tendencia reportada en la literatura, debido a la diferencia entre los radios iónicos del indio y el hierro. Para el tamaño del cristalito y el strain no se observó ninguna tendencia específica. En cuanto al análisis estadístico, se observó un promedio de variación del 41.76% y una confianza del 95% indicando que existe una relación entre los programas MAUD y Rietica respectivamente. Adicionalmente, este análisis indicó que hay una menor variabilidad en los parámetros de red con el programa Rietica cuando fueron comparados con estos obtenidos con la ley de Bragg.